小暖 · AI 陪伴（容器世界的数字生命）

- FastAPI + WebSocket 服务，Textual TUI 终端客户端
- PostgreSQL 存储专用连接层（asyncpg 连接池，主程序零 SQL）
- 无限且永久的记忆：语义检索注入 + 每夜巩固 + 身世档案（lore）
- 作息推断（猜上下学时间）、定时事件（叫早/每日提醒）
- 情绪回访 / 承诺追踪 / 慢信 / 回忆杀 / 她的生活 / 连续陪伴天数
- 原生 function calling 工具：天气 / 新闻 / 搜索（免 Key）
- 极小模型快速路由（AI_SMALL_*）+ 夜间批量通道（AI_BATCH_*）
- 小学徒小满：夜间琐事整理，小暖晨间检查转述
- 离线测试：路由器 / 工具循环 / 杂项 / 向量 / TUI 冒烟

tool_agent_test.py

@@ -0,0 +1,49 @@
+"""原生工具调用循环的离线测试（mock 模型服务）：uv run python tool_agent_test.py"""
+import asyncio
+import json
+
+import httpx
+
+from app import connector
+
+calls = {"model": 0}
+captured = {}
+
+
+def handler(request: httpx.Request) -> httpx.Response:
+    body = json.loads(request.content)
+    calls["model"] += 1
+    if calls["model"] == 1:
+        # 第一轮：模型决定调用天气工具
+        assert body.get("tools"), "第一轮应带上工具声明"
+        return httpx.Response(200, json={"choices": [{"message": {
+            "role": "assistant", "content": "",
+            "tool_calls": [{"id": "call-1", "type": "function",
+                            "function": {"name": "get_weather",
+                                         "arguments": json.dumps({"city": "杭州"})}}]}}]})
+    # 第二轮：应带着工具结果回来
+    tool_msg = body["messages"][-1]
+    captured["tool_msg"] = tool_msg
+    assert tool_msg["role"] == "tool" and tool_msg["tool_call_id"] == "call-1"
+    return httpx.Response(200, json={"choices": [{"message": {
+        "role": "assistant",
+        "content": "杭州今天有小雨，出门记得带伞哦～"}}]})
+
+
+async def main():
+    connector._TEST_TRANSPORT = httpx.MockTransport(handler)
+
+    async def exec_(name, args):
+        captured["exec"] = (name, args)
+        return "杭州 小雨 15~22°C 降水概率70%"
+
+    out = await connector.run_model_tools(
+        [{"role": "user", "content": "今天出门要带伞吗"}], exec_)
+
+    assert out == "杭州今天有小雨，出门记得带伞哦～", out
+    assert captured["exec"] == ("get_weather", {"city": "杭州"}), captured
+    assert calls["model"] == 2, calls
+    print("工具调用循环测试通过")
+
+
+asyncio.run(main())