style: 引入 ruff，474 项告警清零

配置见 pyproject.toml： - line-length=100：贴着现有代码定。若用默认的 88 会重排 122 行，噪音淹没真正有价值的修复。 - 启用 E/W/F/I/UP/B/C4/SIM/RET/PERF/RUF；**不**启用 PTH。因为本项目的路径多是"字符串身份"——要塞进 subprocess 命令行、写进 JSON 存档、打印给用户，全换 pathlib 只是包一层再拆一层，换来 70 处纯风格改动。 - 忽略 RUF001/002/003：中文全角标点是正确写法，不是"歧义字符"。 - 忽略 PERF203：剩下两处都是"逐项容错"语义（逐个牧场存档要立刻上报失败、收获全部要跳过失败地块）。把 try 提到循环外会毁掉"一项失败不影响其它项" 这个行为，是错的优化。自动修复 358 项：Dict/List/Optional 换成 PEP 585/604 写法、导入排序、失效的 noqa、空占位 f-string 等。手工修复的（这些是真问题，不是风格偏好）： - B904 x9：except 中 raise 补异常链。刻意区分——网络/IO 失败用 from exc 保留根因；参数解析失败用 from None，因为底层 ValueError 对玩家只是噪音。 - RUF012 x2：StateView 的 plots/animals 原本是**类级共享可变列表**，改成在 __init__ 里初始化（apply({}) 会提前返回，所以必须显式摆好）。 - F841：TUI 里一个赋值后再没用过的死变量。 - SIM105 x11：try/except/pass 统一改成 contextlib.suppress。 - SIM115：日志句柄改用 with。Popen 已把 fd 复制给子进程，父进程可安全关闭。 - E501 x7：拆超长行；main.py 那处顺手提取变量，避免超长嵌套表达式。 - E741：把 l/r 改成 left_line/right_line。 - 其余：RUF046 / PERF401 / RET504 / RUF005 / UP031 / B007。 ruff format 重排 24 个文件。验证：97 项测试全绿。
2026-09-18 21:18:22 +08:00
1 parent c7c8a6308a
commit fcd4cb4649
@@ -6,32 +6,32 @@

 from __future__ import annotations

-from typing import Any, Dict
+from typing import Any

 # --------------------------------------------------------------------------
 # 基础经济参数
 # --------------------------------------------------------------------------

-START_GOLD = 120          # 初始金币
-START_LEVEL = 1           # 初始等级
-START_AP = 10             # 每天行动点上限
-START_FEED = 5            # 初始饲料库存
+START_GOLD = 120  # 初始金币
+START_LEVEL = 1  # 初始等级
+START_AP = 10  # 每天行动点上限
+START_FEED = 5  # 初始饲料库存

-BASE_PLOTS = 6            # 初始土地数量
-MAX_PLOTS = 16            # 土地数量硬上限
-PLOT_BASE_PRICE = 200     # 第一块新地的价格
+BASE_PLOTS = 6  # 初始土地数量
+MAX_PLOTS = 16  # 土地数量硬上限
+PLOT_BASE_PRICE = 200  # 第一块新地的价格
 PLOT_PRICE_GROWTH = 1.75  # 每多买一块，价格乘以该系数

-FEED_UNIT_PRICE = 6       # 主动购买饲料的单价
+FEED_UNIT_PRICE = 6  # 主动购买饲料的单价
 FEED_EMERGENCY_PRICE = 9  # 自动补货（缺饲料时喂食）的惩罚单价
-FEED_BULK = 10            # 一次购买饲料的默认批量
+FEED_BULK = 10  # 一次购买饲料的默认批量

-WATER_CAPACITY = 3        # 一次浇水可支撑的天数
+WATER_CAPACITY = 3  # 一次浇水可支撑的天数
 PLANT_INITIAL_MOISTURE = 2  # 播种后地块自带的水分
-PRICE_VOLATILITY = 0.18   # 每天价格波动幅度（±18%）
-LUCKY_CHANCE = 0.12       # 丰收暴击概率（产出翻倍）
-MAX_LOG_ENTRIES = 300     # 内存中保留的事件条数上限
-MAX_FEED_PURCHASE = 200   # 单次购买饲料的数量上限
+PRICE_VOLATILITY = 0.18  # 每天价格波动幅度（±18%）
+LUCKY_CHANCE = 0.12  # 丰收暴击概率（产出翻倍）
+MAX_LOG_ENTRIES = 300  # 内存中保留的事件条数上限
+MAX_FEED_PURCHASE = 200  # 单次购买饲料的数量上限

 # 每级提供的土地上限（基础 6 + 2/级，封顶 MAX_PLOTS）
 PLOTS_PER_LEVEL = 2
@@ -48,11 +48,13 @@ AP_COST = {
    "buy_feed": 0,
 }

+
 # 经验曲线：升到 level+1 所需经验
 def exp_to_next(level: int) -> int:
    """返回从 level 升到 level+1 所需的经验值。"""
    return int(80 * (max(1, level) ** 1.6))

+
 # 升级奖励金币
 def level_up_bonus(level: int) -> int:
    """升到 level 时发放的金币奖励。"""
@@ -70,30 +72,54 @@ def level_up_bonus(level: int) -> int:
 # exp         : 每次收获获得的经验
 # level_req   : 解锁所需等级

-CROPS: Dict[str, Dict[str, Any]] = {
+CROPS: dict[str, dict[str, Any]] = {
    "wheat": {
-        "name": "小麦", "seed_cost": 5, "grow_days": 2,
-        "base_price": 14, "exp": 3, "level_req": 1,
+        "name": "小麦",
+        "seed_cost": 5,
+        "grow_days": 2,
+        "base_price": 14,
+        "exp": 3,
+        "level_req": 1,
    },
    "carrot": {
-        "name": "胡萝卜", "seed_cost": 8, "grow_days": 3,
-        "base_price": 26, "exp": 5, "level_req": 1,
+        "name": "胡萝卜",
+        "seed_cost": 8,
+        "grow_days": 3,
+        "base_price": 26,
+        "exp": 5,
+        "level_req": 1,
    },
    "tomato": {
-        "name": "番茄", "seed_cost": 16, "grow_days": 4,
-        "base_price": 52, "exp": 9, "level_req": 2,
+        "name": "番茄",
+        "seed_cost": 16,
+        "grow_days": 4,
+        "base_price": 52,
+        "exp": 9,
+        "level_req": 2,
    },
    "corn": {
-        "name": "玉米", "seed_cost": 28, "grow_days": 6,
-        "base_price": 95, "exp": 14, "level_req": 3,
+        "name": "玉米",
+        "seed_cost": 28,
+        "grow_days": 6,
+        "base_price": 95,
+        "exp": 14,
+        "level_req": 3,
    },
    "pumpkin": {
-        "name": "南瓜", "seed_cost": 45, "grow_days": 8,
-        "base_price": 180, "exp": 22, "level_req": 4,
+        "name": "南瓜",
+        "seed_cost": 45,
+        "grow_days": 8,
+        "base_price": 180,
+        "exp": 22,
+        "level_req": 4,
    },
    "strawberry": {
-        "name": "草莓", "seed_cost": 70, "grow_days": 10,
-        "base_price": 320, "exp": 35, "level_req": 5,
+        "name": "草莓",
+        "seed_cost": 70,
+        "grow_days": 10,
+        "base_price": 320,
+        "exp": 35,
+        "level_req": 5,
    },
 }

@@ -119,21 +145,36 @@ GROWTH_STAGES = [
 # exp         : 每次收集产出获得的经验
 # level_req   : 解锁所需等级

-ANIMALS: Dict[str, Dict[str, Any]] = {
+ANIMALS: dict[str, dict[str, Any]] = {
    "chicken": {
-        "name": "鸡", "cost": 90, "product": "鸡蛋",
-        "base_price": 15, "cycle": 1, "feed_per_day": 1,
-        "exp": 4, "level_req": 1,
+        "name": "鸡",
+        "cost": 90,
+        "product": "鸡蛋",
+        "base_price": 15,
+        "cycle": 1,
+        "feed_per_day": 1,
+        "exp": 4,
+        "level_req": 1,
    },
    "sheep": {
-        "name": "羊", "cost": 220, "product": "羊毛",
-        "base_price": 55, "cycle": 2, "feed_per_day": 1,
-        "exp": 9, "level_req": 2,
+        "name": "羊",
+        "cost": 220,
+        "product": "羊毛",
+        "base_price": 55,
+        "cycle": 2,
+        "feed_per_day": 1,
+        "exp": 9,
+        "level_req": 2,
    },
    "cow": {
-        "name": "牛", "cost": 480, "product": "牛奶",
-        "base_price": 72, "cycle": 1, "feed_per_day": 2,
-        "exp": 15, "level_req": 3,
+        "name": "牛",
+        "cost": 480,
+        "product": "牛奶",
+        "base_price": 72,
+        "cycle": 1,
+        "feed_per_day": 2,
+        "exp": 15,
+        "level_req": 3,
    },
 }

@@ -147,7 +188,7 @@ MAX_ANIMALS = 8  # 牧场总容量
 DEFAULT_TICK_SECONDS = 15.0  # 自动推进一天所需的真实秒数
 MIN_TICK_SECONDS = 3.0
 MAX_TICK_SECONDS = 600.0
-SLEEP_COOLDOWN = 2.0         # 手动"休息"推进一天的冷却（秒）
+SLEEP_COOLDOWN = 2.0  # 手动"休息"推进一天的冷却（秒）


 # --------------------------------------------------------------------------