feat: 加天气 / 谷仓 / 建筑三套系统，收获改为入库 + 择时卖出

动手前先修掉了两处「死机制」，新增的三个系统各自激活一个：

* 天气：小麦 2 天成熟、初始水分 2、每天只掉 1 点，等于永远不需要浇水。
  现在水分消耗由天气决定（晴 1 / 多云 0 / 干旱 2，雨天反补 3），而
  `state.forecast` 把明天的天气提前告诉你——「今晚浇不浇」成了能算的决策。
  5 种天气、权重合计 100、同种不连出；暴风雨会毁未熟作物，温室免疫。
* 谷仓：市场波动原本纯装饰（收获当场按市价变现，没有择时空间）。现在收获与
  收取只进 `state.inventory`，靠新增的 `sell` 换金币，价格波动才真正参与决策。
  仓满时 `_store()` 抛 `granary_full` 且不改状态，作物原样留在地里。
* 建筑：新增 `build`，买的是「以后不用天天手动做」——水井自动浇干地、
  喂食器自动喂食（只吃库存饲料，绝不自动花钱）、温室、谷仓扩容。
  每天在 `advance_day` 里先于生长执行，同类越造越贵（×1.6）。

存档升到 `SAVE_VERSION=2`，配 `MIN_SAVE_VERSION=1` 向后兼容，旧档缺的新字段
一律走默认值，不作废玩家手里的档。`advance_day(weather=...)` 是留给测试的
确定性入口。

顺带修两个真 bug：
* `daemon.py` 三处 `makedirs(os.path.dirname(path))`：`--pid-file pid.txt`
  这种只给文件名的用法会让 dirname 变成空串，启动阶段直接崩。抽出
  `ensure_parent_dir()` 兜底。
* `RemoteFarm.snapshot()` 是本地缓存，非实时客户端轮询会一直读到旧数据，
  看起来像服务器卡死。补 docstring 指明要自己调 `refresh()`。

质量门禁：ruff format/check 全绿、pyright 0 错误、503 项测试 OK（skip 35）、
bench 无回归（brief 19.5µs / snapshot 48.5µs / POST full=1 400µs）。
另起真实服务器（--tick 3 + 预置存档）跑了 38 项端到端验收，全过。

tests/test_bot.py

@@ -291,15 +291,31 @@ class RunTestCase(unittest.TestCase):
         self.assertEqual(set(summary) >= {"name", "days", "actions", "failures", "net_worth"}, True)
 
     def test_no_action_points_means_clocking_out(self):
+        # AP 用完时，服务端的 available_actions 只会剩下 0 消耗的动作
+        # （卖货/建造/收获/收取），这里模拟"连这些都没有"的极端情况：
+        # 机器人应当直接收工，而不是空转或乱发请求。
         client = FakeClient(
-            actions=[{"action": "harvest", "params": {"plot": 1}}],
+            actions=[],
             state={**BASE_STATE, "ap": 0},
             catalog=CATALOG,
         )
         bot = make_bot(client)
         summary = bot.run(rounds=5)
         self.assertEqual(summary["actions"], 0)
-        self.assertEqual(client.calls, [], "没行动点就不该发动作请求")
+        self.assertEqual(client.calls, [], "没得做就不该发动作请求")
+
+    def test_free_actions_still_run_without_action_points(self):
+        # 新设计：收获不再直接给钱，得靠 sell 把谷仓里的货变现；而 sell/build
+        # 是 0 消耗动作，AP=0 时也必须能执行，否则一整天只能干等着。
+        client = FakeClient(
+            actions=[{"action": "sell", "params": {}}],
+            state={**BASE_STATE, "ap": 0},
+            catalog=CATALOG,
+        )
+        bot = make_bot(client)
+        summary = bot.run(rounds=1)
+        self.assertEqual(summary["actions"], 1)
+        self.assertEqual(client.calls, [("sell", {})])
 
     def test_idle_limit_triggers_the_waiting_path(self):
         client = FakeClient(actions=[], state=BASE_STATE)