# -*- coding: utf-8 -*-
"""进程内运行时状态（框架无关）。

自 main.py 原样迁出：这些容器全部**原地修改**（永不重新绑定），因此
`from core.state import DOWNLOAD_TASKS` 与 main 内的旧引用共享同一对象，
搬移不改变任何并发行为。

注意：这些状态**仅存于进程内存**，重启即丢（任务记录/限流桶/统计/缓存）；
持久数据（账本/用户/设置）在 SQLite（auth_system）。集中在此以便
Flask/FastAPI 迁移期共用，并为后续封装成带锁的单例（State 对象）留出唯一入口。

依赖仅限标准库 threading/collections——任何下载器/HTTP 相关对象
（如批量打包信号量）不放在这里，随对应服务模块搬迁。
"""
import collections
import threading
from typing import Any, Dict, List


# ============ 短链展开结果缓存 ============
# 用户反复解析同一分享链接不再重复请求 163cn.tv（有界防膨胀）
SHORTLINK_CACHE: Dict[str, str] = {}
SHORTLINK_CACHE_LOCK = threading.Lock()


# ============ 公网限流（按 IP 滑动窗口，防刷防爆破） ============
RATE_BUCKETS = {}
RATE_LOCK = threading.Lock()


# ============ 批量打包排队估算 ============
# 最近完成批次（成功打包过）的耗时记录，用于估算排队用户的预计等待时间
BATCH_DURATIONS = collections.deque(maxlen=10)
BATCH_DURATIONS_LOCK = threading.Lock()


# ============ 下载任务表 ============
# （批量打包 + 单曲下载统一）：task_id -> {type, total, done, failed, status, start, msg, cancel, pause, device_id, result, params}
# 前端通过 /api/batch_progress 轮询进度，支持取消；完成后文件按 35 分钟保留期清理
DOWNLOAD_TASKS: Dict[str, Dict[str, Any]] = {}
DOWNLOAD_TASKS_LOCK = threading.Lock()


# ============ 设备在线心跳 ============
# device_id -> 最近心跳时间。心跳超时（PAUSE_AFTER_SECONDS）未上线的设备，其批量任务
# 自动暂停让出排队名额；超时超过 CANCEL_AFTER_SECONDS（30 分钟）则自动取消任务并删文件
DEVICE_LAST_SEEN: Dict[str, float] = {}
DEVICE_LAST_SEEN_LOCK = threading.Lock()


# ============ 接口请求统计 ============
REQUEST_STATS: Dict[str, Dict[str, Any]] = {}
STATS_LOCK = threading.Lock()

# 用户解析/下载操作记录（IP）；仅保留最近 2000 条
REQ_LOG: List[Dict[str, Any]] = []


# ============ 上游探测缓存 ============
# 全局账号 MUSIC_U（5 分钟缓存；后台重新扫码后自动跟随新值）
GLOBAL_MUSIC_U_CACHE = {'v': None, 'ts': 0.0}

# 服务器网易云账号昵称缓存（10 分钟）：非管理员可见响应中遮蔽真实昵称
SERVER_NICK_CACHE = {'nick': None, 'ts': 0.0}
SERVER_NICK_LOCK = threading.Lock()   # 第 91 条（P3-9）：刷新单飞锁，防并发重复打上游
VIP_PROBE_LOCK = threading.Lock()     # 第 100 条：音质探测单飞锁（有界等待）

# 全局账号 VIP 探测缓存（5 分钟）：probe 一次要打 8 次网易云接口，
# 公网下账号栏高频刷新会连累服务器账号触发风控。
VIP_CACHE = {'data': None, 'ts': 0.0}
VIP_USER_CACHE = {}   # user 路径按 cookie 哈希的 5 分钟缓存